Come si calcola p
Il valore p viene calcolato utilizzando la distribuzione campionaria della statistica del test nell'ipotesi nulla, i dati del campione e il tipo di test eseguito (test a coda inferiore, test a coda superiore o test a due lati).
Il valore p per:
- un test a coda inferiore è specificato da: p-value = P(TS ts | H 0 è vero) = cdf(ts)
- un test di coda superiore è specificato da: p-value = P(TS ts | H 0 è vero) = 1 - cdf(ts)
- assumendo che la distribuzione della statistica del test sotto H 0 sia simmetrica circa 0, un test a due facce è specificato da: p-value = 2 * P(TS |ts| | H 0 è vero) = 2 * (1 - cdf(|ts|))
Dove:
- P
- Probabilità di un evento
- Statistica del
- test
- TS
- Valore osservato della statistica del test calcolato dal campione
- cdf()
- Distribuzione cumulativa funzione della distribuzione della statistica del test (TS) sotto l'ipotesi nulla
Minitab visualizza automaticamente i valori p per la maggior parte dei test di ipotesi. Ma puoi anche utilizzare Minitab per calcolare "manualmente" i valori p. Per calcolare manualmente un valore p in Minitab:
- Scegliere .
- Scegliere Probabilità cumulativa.
- Fornire i parametri se necessario.
- Scegliere Costante di input e immettere la statistica del test.
- Fare clic su OK.
Il risultato (cdf(ts)) è la probabilità che la statistica del test sia uguale o inferiore al valore effettivamente osservato in base al campione inferiore a H 0 .
- Per un test a coda inferiore, il valore p è uguale a questa probabilità; p-value = cdf(ts).
- Per un test a coda superiore, il p-value è uguale a uno meno questa probabilità; p-value = 1 - cdf(ts).
- Per un test a due facce, il p-value è uguale a due volte il p-value per il p-value a coda inferiore se il valore della statistica del test del campione è negativo. Tuttavia, il valore p è uguale a due volte il valore p per il valore p della coda superiore se il valore della statistica del test del campione è positivo.